El Machine Learning es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana.
Usos del Aprendizaje Automático
Puede utilizar el aprendizaje automático o también conocido como Machine Learning para las siguientes situaciones:
- Automatizar la identificación de patrones
- Tendencias mediante el análisis de datos.
- Procesamiento de grandes volúmenes de datos
Machine Learning e Inteligencia Artificial
El Machine Learning es una rama dentro de la Inteligencia Artificial (IA) que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar de manera automática, a partir de la experiencia. Estos sistemas transforman los datos en información, y con esta información pueden tomar decisiones. Una habilidad indispensable para hacer sistemas capaces de identificar patrones entre los datos para hacer predicciones.
Aplicaciones más conocidas
- Recomendaciones o sugerencias personalizadas
- Coches inteligentes
- Redes Sociales (Twitter)
- Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
- Motores de búsqueda
- Detección precoz del cáncer
- Ciberseguridad
El aprendizaje automático se ha convertido en una herramienta estratégica para cualquier sector
En definitiva, el ‘Machine Learning’ es un maestro del reconocimiento de patrones, y es capaz de convertir una muestra de datos en un programa informático capaz de extraer inferencias de nuevos conjuntos de datos para los que no ha sido entrenado previamente.
El aprendizaje automático es una herramienta muy poderosa que convierte los datos en información y facilita la toma de decisiones.
La clave está en definir de manera clara y concisa el objetivo del aprendizaje para, dependiendo de las características del conjunto datos que disponemos, seleccionar el tipo de aprendizaje que mejor se ajusta para dar una solución que responda a las necesidades.
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